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类装饰器为实现这种__getattr__技术提供了一种方便的替代方法，可用来包装一个完整接口。例如，从Python2.6和Python3.0起，前面的类示例可编写为一个类装饰器，能够触发被包装实例的创建，而不是把一个预产生的实例传递到包装器的构造函数中（在这里使用**kargs扩展以支持关键字参数，并且统计了访问的次数来阐明可更改的状态）·

def Tracer(aClass):
    class Wrapper:
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            self.fetches = 0
            self.wrapped = aClass(*args, **kwargs)
            
        def __getattr__(self, attrname):
            print('Trace:' + attrname)
            self.fetches += 1
            return  getattr(self.wrapped, attrname)
    return Wrapper

@Tracer
class Person:
    def __init__(self, name, hours, rate):
        self.name = name
        self.hours = hours
        self.rate = rate
        
    def pay(self):
        return self.hours * self.rate
    
@Tracer
class Spam:
    def display(self):
        print('!!!')

这里与我们前面在文章《系统学习Python——装饰器：函数装饰器》中遇到的跟踪器装饰器有很大不同，注意到这点很重要。在那里，我们看到了装饰器使我们能够跟踪和计时对给定函数或方法的调用。相反，通过拦截实例创建调用，这里的类装饰器允许我们跟踪整个对象接口。也就是说，跟踪对实例的任何属性的访问。

下面是这段代码在Python3.X和Python2.6+下产生的输出：Spam和Person类实例的属性获取都会启用Wrapper类中的__getattr__逻辑，由于food和bob确实都是Wrapper的实例，而且装饰器对实例创建调用也进行了重定向。

输入：

a = Spam()
a.display()
print([a.fetches])

输出：

Trace:display
!!!
[1]

输入：

bob = Person('Bob', 40, 10)
print(bob.name, bob.pay())

sue = Person('Sue', 50, 15)
print(sue.name, sue.pay())

print([bob.fetches, sue.fetches])

输出：

Trace:name
Trace:pay
Bob 400
Trace:name
Trace:pay
Sue 750
[2, 2]

注意Wrapper类是如何根据每次的装饰保持状态的，并由Tracer函数中嵌套的class语句生成的。还要注意每个实例是如何通过生成一个新的Wrapper实例而有了自己的访问计数器。后面的文章我们将看到，精心编排这一切比你预料中的要难以应付得多。

参考文献：
[1] Mark Lutz. Python学习手册[M]. 机械工业出版社, 2018.